تصمّم DSI البنى التحتية وتنشرها (سحابية أو داخلية أو هجينة)، بما فيها الذكاء الاصطناعي الخاص: نماذج لغوية واستدلال على عتاد تتحكّم فيه، بحجم يناسب عملك، وآمن من اليوم الأول.
- داخلي · هجين · سحابي
- نماذج لغوية خاصة
- آمن من اليوم الأول
المشكلة
- !1
بيانات لا يجوز أن تغادر
القوانين أو العقود أو الحسّ السليم تُبعد بياناتك عن خدمات الذكاء الاصطناعي العامة.
- !2
فواتير غير متوقعة
استهلاك سحابي ينمو أسرع مما خطّط له أحد.
- !3
عتاد بلا خطة
خوادم ومعالجات رسومية تُشترى ثم تُستخدم دون إمكاناتها بكثير.
ما تبنيه DSI
- 01
نماذج لغوية خاصة
نماذج مفتوحة منشورة ومخدومة على أجهزتك.
- 02
تحديد المعالجات الرسومية
العتاد المناسب للعمل، لا أكثر ولا أقل.
- 03
هندسة هجينة
الحسّاس محليًا، والمرن في السحابة.
- 04
التخزين والشبكات
مسارات بيانات موثوقة ونسخ احتياطية وتقسيم للشبكة.
- 05
قابلية المراقبة
فحوص سلامة وقياسات وحدود سعة منذ البداية.
- 06
التحصين
التحكّم بالوصول والتحديثات والعزل مدمجة.
كيف يعمل
- 01
التقييم
الأحمال وحساسية البيانات والعتاد الموجود.
- 02
التحجيم
أصغر إعداد يؤدي المهمة جيدًا.
- 03
النشر
التثبيت والضبط والربط.
- 04
التأمين
إغلاق الوصول وعزل الحساس.
- 05
التشغيل
المراقبة والتحديث والتوسّع.
شاهده يعمل
ما ستحصل عليه
- 01البيانات تبقى حيث يجب
- 02تكاليف يمكنك التخطيط لها
- 03نماذج تناسب عتادك
- 04رؤية كاملة لما يعمل
لماذا يهمّ
متطلبات سيادة البيانات تجعل الذكاء الاصطناعي الداخلي سوقًا قائمًا بذاته، والخبرة في نشره جيدًا نادرة.
بكل صراحة
- أداء النماذج يعتمد على العتاد المتاح. نحدّد الحجم ونقيس معك قبل الالتزام.
الذكاء الاصطناعي الخاص والبنية التحتية
ابنِ هذا مع DSI